异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。表示的计算是房间内12个东西的温度 。72的平均数 ，比如一列数据，表示最大的25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。都算是“极端界外值” ，本例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。上面数据中 ，71 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
7找出数据外围 。中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
你需要准备
5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似 ，用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外 ， 76
6找出数据的“内围”。这里设置为Q1，这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，对于正确理解数据非常有用 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。得到外围是65.5
、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。